Utföra korrelationsanalys med SPSS
Steg-för-steg-process
- Förbered data i datavyn med variabler i kolumner och fall i rader
- Navigera till Analysera > Korrelera > Bivariat
- Välj två eller flera kontinuerliga variabler från listan
- Välj korrelationsmetod (Pearson, Kendall eller Spearman)
- Välj alternativ för signifikanstest (tvåsidigt eller ensidigt)
- Markera rutan "Flagga signifikanta korrelationer"
- Klicka på OK för att generera utdata
Nyckelanalyser
- Se till att variabler uppfyller antagandena för vald korrelationsmetod
- Kontrollera punktdiagram för linjära samband (Pearson)
- Verifiera lämplig urvalsstorlek (minst n=30 rekommenderas)
- Åtgärda saknade data genom uteslutning eller imputering
- Korrelation ≠ orsakssamband - tolka samband försiktigt
Jämförelse av korrelationsmetod
| Metod | Datakrav | Relationstyp | Robusthet |
|---|---|---|---|
| Pearson | Intervall/kvotdata Normalt fördelade |
Linjär | Känslig för extremvärden |
| Spjutman | Ordinal data Icke-normal fördelning |
Monoton | Hanterar extremvärden bra |
| Kendall | Små exempel Odelade rankningar |
Monoton | Mer exakt för små n |
Tolka utdata
- Korrelationskoefficienten sträcker sig från -1 (perfekt negativ) till +1 (perfekt positiv)
- Signifikans (p-värde) indikerar sannolikhet för slumpmässig förekomst
- Effektstorlek: <±0,3 = svag, ±0,3-0,7 = måttlig, >±0,7 = stark
- Kontrollera asterisker () som indikerar signifikans på p<0,05-nivå
Copyright ©ticalder.pages.dev 2026